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关于 ConvNetJS
由斯坦福大学博士开发,这个受欢迎的图书馆在过去的4年里一直没有得到维护,但绝对是名单上最有趣的项目之一。它是神经网络的Javascript实现,支持通用模块,分类,回归,实验强化学习模块,甚至能够训练处理图像的卷积网络
适合的使用方向
适合数据处理、部署运维、云服务、监控和基础设施管理。
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适合的使用方向
主要用途
由斯坦福大学博士开发,这个受欢迎的图书馆在过去的4年里一直没有得到维护,但绝对是名单上最有趣的项目之一。它是神经网络的Javascript实现,支持通用模块,分类,回归,实验强化学习模块,甚至能够训练处理图像的卷积网络
适用方向
适合数据处理、部署运维、云服务、监控和基础设施管理。
相关主题
归入“数据与基础设施”分类。
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ConvNetJS课程 / 教程
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